METTRE EN OEUVRE l'IA POUR OPTIMISER DES PROCESSUS DE GESTION EN TPE/PME
Version du programme : 1
Type de formation
DistancielDurée de formation
21 heures (21 jours)Accessibilité
OuiMETTRE EN OEUVRE l'IA POUR OPTIMISER DES PROCESSUS DE GESTION EN TPE/PME
Libérez du temps pour l'essentiel en automatisant vos tâches de gestion quotidiennes. Cette formation pragmatique est conçue spécifiquement pour les réalités des TPE et PME : identifier les processus chronophages, paramétrer des outils d'IA sans coder, et sécuriser vos données. Transformez l'intelligence artificielle en un levier concret de performance opérationnelle pour vos fonctions administratives, RH et commerciales, tout en gardant une maîtrise humaine et éthique totale.
Objectifs de la formation
- Analyser un processus de gestion en TPE-PME afin d’identifier des tâches pouvant être optimisées par l’intelligence artificielle.
- Sélectionner et paramétrer un outil d’intelligence artificielle existant en fonction d’un besoin opérationnel identifié.
- Produire des livrables professionnels à l’aide d’un dispositif d’IA, en appliquant un contrôle humain garantissant la qualité et la fiabilité des résultats.
- Mettre en œuvre des pratiques d’usage responsable de l’IA, en intégrant les exigences de confidentialité, de protection des données et de conformité réglementaire.
- Mesurer les effets opérationnels de l’intégration de l’IA dans un processus de gestion et ajuster les paramétrages pour en optimiser l’efficacité.
Profil des bénéficiaires
- Dirigeant de TPE/PME
- Dirigeant de BU, Unité Opérationnelle, agence, succursale
- Être en situation de direction d’entreprise
Contenu de la formation
MODULE 1– IDENTIFIER UN CAS D’USAGE PERTINENT (C1)
- Savoir analyser un processus existant et sélectionner une tâche optimisable par l’IA
- Panorama des usages de l’IA en gestion (administratif, commercial, RH, pilotage)
- Méthodologie de cartographie d’un processus simple
- Critères d’éligibilité d’un cas d’usage IA : répétitivité, volumétrie, complexité modérée, disponibilité des données
- Méthode de priorisation (impact / faisabilité)
- Étude de cas guidée (processus administratif)
- Auto-diagnostic sur son propre environnement
- Cartographie rapide d'un processus choisi
- Identification des points d'optimisation
- Définition d'un cas d'usage prioritaire
- Détermination d'une baseline initiale (temps, erreurs, délais)
- Comparaison des résultats obtenus à la baseline & analyse des résultats
- Définition des axes d'ajustement & formalisation du plan d'ajustement
- Fiche de cadrage comprenant la description du processus
- Tâche ciblée
- Objectifs attendus
- Indicateurs de référence (avant IA)
- Mise en forme d'un tableau d'indicateurs + bilan d'impact + plan d'améliortion
MODULE 2 – PARAMETRER UN DISPOSITIF IA EXISTANT (C2)
- Savoir configurer un outil IA pour assister ou automatiser une tâche de gestion
- Typologie des outils IA accessibles aux TPE-PME
- Structuration d'instructions efficaces (logique, contexte, contraintes)
- Définition des entrées / sorties attendues
- Construction d'un workflow simple (enchaînement de tâches)
- Tests et itérations
- Exercices de structuration d'instructions
- Paramétrage guidé d'un cas simulé
- Choix d'un outil adapté
- Paramétrage des instructions
- Tests sur cas réel
- Ajustements et amélioration
- Prototype fonctionnel (version 1) du dispositif IA appliqué au cas choisi
MODULE 3 PRODUIRE DES LIVRABLES FIABLES (C3)
- Maîtriser la production de livrables sous contrôle humain
- Génération de documents professionnels
- Intégration de données contextualisées
- Méthode de contrôle qualité : cohérence, exactitude, adaptation au contexte
- Détection des erreurs et biais
- Analyse critique de productions IA
- Application d'une grille de vérification
- Production via le dispositif configuré
- Application d'une grille de contrôle
- Correction collective
- Optimisation du paramétrage (version 2)
- Livrables validés + grille de contrôle formalisée
MODULE 4 – SECURISER ET ENCADRER LES USAGES IA (C4)
- Garantir un usage conforme et maîtrisé
- Protection des données et confidentialité
- Bonnes pratiques de sécurisation
- Risques liés à l'IA : hallucinations, biais, dépendance excessive
- Formalisation d'un cadre d'usage interne
- Analyse de situations à risque
- Élaboration d'une check-list de conformité
- Identification des risques spécifiques au cas d'usage
- Élaboration d'une procédure de validation humaine
- Formalisation d'un cadre interne d'usage
- Simulation d'un incident et gestion corrective
- Document de sécurisation et de conformité adapté à l'entreprise
MODULE 5 – MESURER L'IMPACT ET OPTIMISER (C5)
- Mesurer les effets opérationnels de l'intégration de l'IA
- Définition d'indicateurs simples : temps de traitement, taux d'erreur, satisfaction utilisateur
- Méthode de comparaison avant / après
- Logique d'amélioration continue
- Comparent la situation initiale (baseline Live 1)
- Analysent les résultats obtenus
- Identifient des axes d'ajustement
- Formalisent un plan d'optimisation
- Tableau d'indicateurs + bilan d'impact + plan d'amélioration
Équipe pédagogique
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- QCM d'évaluation des acquis
- Quizz
- Livrables par modules
Ressources techniques et pédagogiques
- Documents supports de formation projetés
- Session en salle virtuelle
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
- Entraînements en miroir avec le formateur
Qualité et satisfaction
Capacité d'accueil
Délai d'accès
Accessibilité
Les sessions distancielles sont accessibles dès lors que vous vous trouvez dans un environnement calme. Il vous suffit d'avoir un ordinateur équipé d'une caméra et d'une connexion internet de qualité ADSL, fibre ou 5G. Avec l'accord de tous les participants et sur demande, la session distancielle peut être enregistrée afin de vous donner l'accès à son contenu en replay. Les sessions présentielles sont organisées dans locaux répondant à la règlementation d'accessibilité aux personnes à mobilité réduite. Plus largement, nous avons à cœur de sélectionner des locaux à haute qualité d'usage. Nous sommes à l'écoute de vos besoins particuliers, contactez Mélanie par mail mb@ways.academy ou par téléphone 06 70 16 89 91.